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by K-Dense-AI · Data skill作者:K-Dense-AI · 数据技能作者:K-Dense-AI · 資料技能作者:K-Dense-AI · データスキル

Turn any AI agent into an AI scientist: 177 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. The library follows the open Agent Skills standard and works with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and more. It is presented as the #1 agent skills library for science, used by 250,000+ scientists worldwide.把任何 AI 智能体变成 AI 科学家:177 个开箱即用的验证过技能,外加 100 多个科学数据库,覆盖生物、化学、医学和药物发现。该库遵循开放的 Agent Skills 标准,支持 Cursor、Claude Code、Codex、Pi、Antigravity 等工具。它自称是科学领域第一的智能体技能库,全球 25 万多名科学家在使用。把任何 AI 智慧體變成 AI 科學家:177 個開箱即用的驗證過技能,外加 100 多個科學資料庫,涵蓋生物、化學、醫學和藥物發現。該庫遵循開放的 Agent Skills 標準,支援 Cursor、Claude Code、Codex、Pi、Antigravity 等工具。它自稱是科學領域第一的智慧體技能庫,全球 25 萬多名科學家在使用。あらゆる AI エージェントを AI 科学者に変える。検証済みですぐに使えるスキル 177 件と、生物学、化学、医学、創薬をカバーする 100 以上の科学データベースを提供する。オープンな Agent Skills 標準に準拠し、Cursor、Claude Code、Codex、Pi、Antigravity などで使える。科学分野で第 1 のエージェントスキルライブラリと称し、世界 25 万人以上の科学者が利用している。

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What it does

177 scientific and research skills turning an AI agent into an AI scientist for desktop work. Each skill gives curated guidance for a package, data source, or workflow, including its conventions and validation checks.

How it works

The collection follows the open Agent Skills standard and is packaged as an Agent Plugins package, so compatible hosts load it as one plugin. Every skill has a SKILL.md with its purpose, workflow, and version metadata, plus examples, reference docs, helpers, or templates where needed. Skills with bundled scripts have a test suite and a dependency entry, and the agent is not limited to the listed packages.

How to use it

  • Install the collection with
    npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
  • Browse the skill categories or catalog in the repo to pick relevant skills, for example database lookup, bioinformatics, or proteomics.
  • Then ask your agent for a workflow by name, such as a literature review or protocol draft, and let the skill's workflow and validation checks guide it.

Key points

  • The repo describes itself as the number one agent skills library for science, used by 250,000 or more scientists worldwide: the repo's own claim, not independently verified fact.
  • It includes 100 or more scientific databases, 70 or more optimized Python package skills, and integration skills for platforms such as Benchling, DNAnexus, and Protocols.io.
  • It works with Cursor, Claude Code, Codex, Google Antigravity, and other Agent Skills hosts.
  • Healthcare and preclinical skills are research aids, not patient-specific diagnosis, treatment, or deployment decisions.

它是做什么的

包含 177 个科学与研究技能的合集,能把 AI 智能体变成桌面工作流里的 AI 科学家。每个技能针对某个软件包、数据源或工作流给出精心整理的指南,包括使用它所需的科学惯例和验证检查。覆盖生物、化学、医学、物理、工程、地球科学、数据分析和科学交流。

它怎么工作

该合集遵循开放的 Agent Skills 标准,同时打包为 Agent Plugins 包,因此兼容的主机可以把它作为一个插件整体加载。每个技能都有 SKILL.md,写明用途、工作流和版本元数据,需要时还附代码示例、参考文档、可执行辅助工具或模板。带脚本的技能有测试套件和依赖项条目;智能体并不限于所列软件包,这些技能只是经过优化、预先写好的路径。

怎么用

  • 用
    npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
    安装整个合集。
  • 在仓库的技能分类或完整目录里浏览,挑出与你的工作相关的技能,例如数据库查询、生物信息学、化学信息学、蛋白质组学、临床研究或显微成像。
  • 然后按名称向智能体索要工作流,例如文献综述、实验方案草稿或某个软件包的分析,让技能的工作流和验证检查来引导它。

关键要点

  • 该仓库自称是科学领域第一的智能体技能库,全球有 25 万或更多科学家使用。这是仓库自己的说法,不是独立验证过的事实。
  • 合集包括 100 多个科学数据库、70 多个经过优化的 Python 软件包技能,以及 Benchling、DNAnexus、Protocols.io 等平台的集成技能。
  • 它支持 Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity 以及其他支持开放 Agent Skills 标准的主机。
  • 医疗和临床前技能在 README 里有范围限制:它们是研究辅助,不是针对具体患者的诊断、治疗或部署决策。

它是做什麼的

包含 177 個科學與研究技能的合集,能把 AI 智慧體變成桌面工作流程裡的 AI 科學家。每個技能針對某個套件、資料來源或工作流程給出精心整理的指南,包括使用它所需的科學慣例和驗證檢查。涵蓋生物、化學、醫學、物理、工程、地球科學、資料分析和科學交流。

它怎麼運作

該合集遵循開放的 Agent Skills 標準,同時打包為 Agent Plugins 套件,因此相容的主機可以把它作為一個外掛整體載入。每個技能都有 SKILL.md,寫明用途、工作流程和版本後設資料,需要時還附程式碼範例、參考文件、可執行輔助工具或範本。帶指令碼的技能有測試套件和相依性條目;智慧體並不限於所列套件,這些技能只是經過最佳化、預先寫好的路徑。

怎麼用

  • 用
    npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
    安裝整個合集。
  • 在倉庫的技能分類或完整目錄裡瀏覽,挑出與你的工作相關的技能,例如資料庫查詢、生物資訊學、化學資訊學、蛋白質體學、臨床研究或顯微成像。
  • 然後按名稱向智慧體索要工作流程,例如文獻綜述、實驗方案草稿或某個套件的分析,讓技能的工作流程和驗證檢查來引導它。

關鍵要點

  • 該倉庫自稱是科學領域第一的智慧體技能庫,全球有 25 萬或更多科學家使用。這是倉庫自己的說法,不是獨立驗證過的事實。
  • 合集包括 100 多個科學資料庫、70 多個經過最佳化的 Python 套件技能,以及 Benchling、DNAnexus、Protocols.io 等平台的整合技能。
  • 它支援 Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity 以及其他支援開放 Agent Skills 標準的主機。
  • 醫療和臨床前技能在 README 裡有範圍限制:它們是研究輔助,不是針對具體患者的診斷、治療或部署決策。

何をするのか

177 の科学・研究スキルを集めたコレクションで、AI エージェントをデスクトップのワークフローにおける AI サイエンティストに変える。各スキルは特定のパッケージ、データソース、ワークフローに対する厳選された手引きを与え、使うために必要な科学的な慣習と検証チェックを含む。生物学、化学、医学、物理学、工学、地球科学、データ分析、科学コミュニケーションをカバーする。

仕組み

このコレクションはオープンな Agent Skills 標準に従い、Agent Plugins パッケージとしてもまとめられているため、対応ホストは 1 つのプラグインとして読み込める。各スキルは目的、ワークフロー、バージョンのメタデータを持つ SKILL.md を備え、必要に応じてコード例、リファレンス文書、実行可能なヘルパー、テンプレートが付く。スクリプト同梱のスキルにはテストスイートと依存関係の項目があり、エージェントは列挙されたパッケージに限定されない。スキルは最適化済みで事前に文書化された経路だ。

使い方

  • npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
    でコレクション全体をインストールする。
  • リポジトリのスキルカテゴリや完全なカタログを眺め、自分の作業に関連するスキルを選ぶ。たとえばデータベース検索、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、プロテオミクス、臨床研究、顕微鏡観察などだ。
  • 次に、文献レビュー、プロトコル草案、特定パッケージの解析など、ワークフロー名でエージェントに依頼し、スキルのワークフローと検証チェックに導かせる。

押さえておきたい点

  • このリポジトリは自らを科学分野で第 1 位のエージェントスキルライブラリで、世界で 25 万人以上の科学者に使われていると説明している。これはリポジトリ自身の主張であり、独立に検証された事実ではない。
  • コレクションには 100 以上の科学データベース、70 以上の最適化済み Python パッケージスキル、Benchling、DNAnexus、Protocols.io などのプラットフォーム向け統合スキルが含まれる。
  • Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity など、オープンな Agent Skills 標準に対応するホストで動く。
  • 医療と前臨床のスキルには README に範囲の制限がある。研究の補助であり、患者固有の診断、治療、導入の判断ではない。

Supported platforms支持的平台支援的平台対応プラットフォーム

CursorClaude CodeCodexPiAntigravityGeneric

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Turn any codebase — with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs — into a queryable knowledge graph. It parses locally and deterministically from the AST, explains every edge, and uses no vector store, so the graph stays inspectable. A /graphify skill serves Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and 20+ other assistants; the PyPI package is graphifyy (double-y) and the CLI command is graphify.把任何代码库——连同它的文档、SQL 结构、配置和 PDF——变成可查询的知识图谱。它在本地基于 AST 做确定性解析,每条边都有解释,不用向量数据库,所以图谱始终可检查。/graphify 技能服务于 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 20 多个助手;PyPI 包名是 graphifyy(两个 y),CLI 命令是 graphify。把任何程式碼庫——連同它的文件、SQL 結構、設定和 PDF——變成可查詢的知識圖譜。它在本機基於 AST 做確定性解析,每條邊都有解釋,不用向量資料庫,所以圖譜始終可檢查。/graphify 技能服務於 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 20 多個助手;PyPI 套件名是 graphifyy(兩個 y),CLI 指令是 graphify。あらゆるコードベースを、ドキュメント、SQL スキーマ、設定、PDF とともにクエリ可能なナレッジグラフに変える。AST からローカルかつ決定論的に解析し、すべてのエッジに説明を付け、ベクトルストアを使わないため、グラフは常に検証可能である。/graphify スキルは Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI など 20 以上のアシスタントに対応する。PyPI パッケージは graphifyy(y が 2 つ)、CLI コマンドは graphify。

Data数据資料データClaude CodeCursorCodexGemini CLI+2 more+2 个更多+2 個更多+2 件
uv tool install graphifyy && graphify install

An X/Twitter research skill for Claude Code and OpenClaw that wraps the X API into a fast CLI, so agents can search tweets, pull threads, monitor accounts, and get sourced briefings without hand-writing curl commands. It offers engagement-sorted search with time filtering and noise removal, a quick mode for cheap targeted lookups, watchlists, and a cache to avoid repeat API charges — with cost transparency on every search. It requires an X API bearer token (pay-per-use, about $0.50 per search page) and Bun, and has no npx installer.面向 Claude Code 和 OpenClaw 的 X/Twitter 研究技能,把 X API 包装成一个快速 CLI,让智能体无需手写 curl 命令就能搜索推文、拉取帖子串、监控账号、得到有出处的简报。它提供按互动排序、带时间过滤和降噪的搜索,快速模式用于低成本定向查询,还有监控列表和缓存以避免重复 API 扣费——每次搜索都明示成本。需要 X API bearer token(按使用量付费,约每搜索页 $0.50)和 Bun,没有 npx 安装器。面向 Claude Code 和 OpenClaw 的 X/Twitter 研究技能,把 X API 包裝成一個快速 CLI,讓智慧體無需手寫 curl 指令就能搜尋推文、拉取貼文串、監控帳號、得到有出處的簡報。它提供按互動排序、帶時間過濾和降噪的搜尋,快速模式用於低成本定向查詢,還有監控清單和快取以避免重複 API 扣費——每次搜尋都明示成本。需要 X API bearer token(按使用量付費,約每搜尋頁 $0.50)和 Bun,沒有 npx 安裝器。Claude Code と OpenClaw のための X/Twitter リサーチスキル。X API を高速 CLI に包み、curl コマンドを手書きすることなく、ツイート検索、スレッド取得、アカウント監視、出典付きブリーフィングをエージェントに可能にする。エンゲージメント順の検索に時間フィルタとノイズ除去を備え、安価な対象検索のためのクイックモード、ウォッチリスト、API 料金の重複を避けるキャッシュを持ち、検索ごとにコストを明示する。X API bearer token(従量課金、検索ページあたり約 $0.50)と Bun が必要で、npx インストーラはない。

Data数据資料データClaude CodeOpenClaw
git clone https://github.com/rohunvora/x-research-skill.git x-research