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graphify

by Graphify-Labs · Data skill作者:Graphify-Labs · 数据技能作者:Graphify-Labs · 資料技能作者:Graphify-Labs · データスキル

Turn any codebase — with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs — into a queryable knowledge graph. It parses locally and deterministically from the AST, explains every edge, and uses no vector store, so the graph stays inspectable. A /graphify skill serves Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and 20+ other assistants; the PyPI package is graphifyy (double-y) and the CLI command is graphify.把任何代码库——连同它的文档、SQL 结构、配置和 PDF——变成可查询的知识图谱。它在本地基于 AST 做确定性解析,每条边都有解释,不用向量数据库,所以图谱始终可检查。/graphify 技能服务于 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 20 多个助手;PyPI 包名是 graphifyy(两个 y),CLI 命令是 graphify。把任何程式碼庫——連同它的文件、SQL 結構、設定和 PDF——變成可查詢的知識圖譜。它在本機基於 AST 做確定性解析,每條邊都有解釋,不用向量資料庫,所以圖譜始終可檢查。/graphify 技能服務於 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 20 多個助手;PyPI 套件名是 graphifyy(兩個 y),CLI 指令是 graphify。あらゆるコードベースを、ドキュメント、SQL スキーマ、設定、PDF とともにクエリ可能なナレッジグラフに変える。AST からローカルかつ決定論的に解析し、すべてのエッジに説明を付け、ベクトルストアを使わないため、グラフは常に検証可能である。/graphify スキルは Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI など 20 以上のアシスタントに対応する。PyPI パッケージは graphifyy(y が 2 つ)、CLI コマンドは graphify。

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What it does

Type

/graphify

in your AI coding assistant and it maps your whole project — code, docs, PDFs, images, and video — into a knowledge graph you can query instead of grepping through files. Code maps are free and fully local, and every edge is explained, so the graph stays inspectable.

How it works

Code is parsed locally with tree-sitter AST parsing: deterministic, with no LLM and nothing leaving your machine. Docs, PDFs, images, and video get a semantic pass from your assistant's model or a configured API key. Each connection is tagged EXTRACTED when explicit in the source or INFERRED when graphify resolved it. There are no embeddings and no vector store.

How to use it

  • Install the CLI with
    uv tool install graphifyy
    (or
    pipx install graphifyy
    ), then run
    graphify install
    to detect your assistant and register the skill.
  • In your assistant, run
    /graphify .
    to build the graph.
  • Open graphify-out/graph.html in a browser to click nodes, read GRAPH_REPORT.md for highlights, or query graph.json with
    graphify query
    graphify explain
    and
    graphify path

Key points

  • The PyPI package is graphifyy with a double y; the CLI command is still graphify. Other similarly named packages on PyPI are not affiliated.
  • Needs Python 3.10 or newer and uv or pipx.
  • Cross-file links such as calls, imports, inherits, and mixes_in are resolved across about 40 languages.

它是做什么的

在 AI 编码助手里输入

/graphify

它会把整个项目——代码、文档、PDF、图片和视频——映射成一张知识图谱,供你查询,而不是在文件里 grep。它对代码的映射免费且完全本地化,每条边都有解释,因此图谱始终可以检查。

它怎么工作

代码用 tree-sitter 的抽象语法树在本地解析:确定性、无需大模型、什么都不离开你的机器。文档、PDF、图片和视频则由助手的模型或你配置的 API 密钥做一轮语义处理。每条连接都打上标签:源头明确写出的记为 EXTRACTED,由 graphify 推断的记为 INFERRED。它不用向量嵌入、没有向量库,就是一张可以遍历的真实图谱。

怎么用

  • 用
    uv tool install graphifyy
    (或
    pipx install graphifyy
    )安装命令行工具,再运行
    graphify install
    让它检测你的助手并注册技能。
  • 在助手里运行
    /graphify .
    构建图谱。
  • 在浏览器里打开 graphify-out/graph.html 点击节点;读 GRAPH_REPORT.md 看要点;或直接用
    graphify query
    graphify explain
    和
    graphify path
    查询 graph.json。

关键要点

  • PyPI 包名是双 y 的 graphifyy,命令行命令仍是 graphify。PyPI 上其他同名包与本项目无关。
  • 需要 Python 3.10 或更高版本,以及 uv 或 pipx。
  • 支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot 等 20 多种助手,覆盖 macOS、Linux 和 Windows。
  • 调用、导入、继承、混入等跨文件链接可通过 tree-sitter 在约 40 种语言中解析。

它是做什麼的

在 AI 編碼助手裡輸入

/graphify

它會把整個專案——程式碼、文件、PDF、圖片和影片——對應成一張知識圖譜,供你查詢,而不是在檔案裡 grep。它對程式碼的對應免費且完全本地,每條邊都有解釋,因此圖譜始終可以檢查。

它怎麼運作

程式碼用 tree-sitter 的抽象語法樹在本機解析:具確定性、不需要大型模型、什麼都不離開你的電腦。文件、PDF、圖片和影片則由助手的模型或你設定的 API 金鑰做一輪語義處理。每條連結都打上標籤:來源明確寫出的記為 EXTRACTED,由 graphify 推斷的記為 INFERRED。它不用向量嵌入、沒有向量庫,就是一張可以走訪的真實圖譜。

怎麼用

  • 用
    uv tool install graphifyy
    (或
    pipx install graphifyy
    )安裝命令列工具,再執行
    graphify install
    讓它偵測你的助手並註冊技能。
  • 在助手裡執行
    /graphify .
    建構圖譜。
  • 在瀏覽器裡開啟 graphify-out/graph.html 點選節點;讀 GRAPH_REPORT.md 看重點;或直接用
    graphify query
    graphify explain
    和
    graphify path
    查詢 graph.json。

關鍵要點

  • PyPI 套件名稱是雙 y 的 graphifyy,命令列命令仍是 graphify。PyPI 上其他同名套件與本專案無關。
  • 需要 Python 3.10 或更高版本,以及 uv 或 pipx。
  • 支援 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot 等 20 多種助手,涵蓋 macOS、Linux 和 Windows。
  • 呼叫、匯入、繼承、混入等跨檔案連結可透過 tree-sitter 在約 40 種語言中解析。

何をするのか

AI コーディングアシスタントで

/graphify

と入力すると、プロジェクト全体(コード、ドキュメント、PDF、画像、動画)が、ファイルを grep する代わりに問い合わせできる知識グラフになる。コードのマッピングは無料で完全にローカルで、すべてのエッジに説明が付くため、グラフは検証可能なままだ。

仕組み

コードは tree-sitter の AST でローカルに解析する。決定的で LLM を使わず、データがマシン外に出ることはない。ドキュメント、PDF、画像、動画はアシスタントのモデルか設定した API キーで意味的な処理を受ける。各接続には、ソースに明示されているものは EXTRACTED、graphify が解決したものは INFERRED のタグが付く。埋め込みもベクトルストアも使わず、たどることのできる本物のグラフだ。

使い方

  • uv tool install graphifyy
    (または
    pipx install graphifyy
    )で CLI をインストールし、
    graphify install
    を実行してアシスタントを検出し、スキルを登録する。
  • アシスタントで
    /graphify .
    を実行してグラフを作る。
  • graphify-out/graph.html をブラウザで開いてノードをクリックする。GRAPH_REPORT.md で要点を読む。
    graphify query
    graphify explain
    graphify path
    で graph.json を直接問い合わせる。

押さえておきたい点

  • PyPI パッケージは y が 2 つの graphifyy で、CLI コマンドは graphify のままだ。PyPI 上の似た名前のパッケージは無関係だ。
  • Python 3.10 以上と uv または pipx が必要だ。
  • Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot など 20 以上のアシスタントに対応し、macOS、Linux、Windows で動く。
  • 呼び出し、インポート、継承、ミックスインなどのファイル横断リンクは、約 40 言語で tree-sitter により解決される。

Supported platforms支持的平台支援的平台対応プラットフォーム

Claude CodeCursorCodexGemini CLIGitHub CopilotGeneric

Notes备注備註備考

Local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store; 20+ assistants.本地确定性 AST 解析,每条边都有解释,不用向量数据库;20 多个助手。本機確定性 AST 解析,每條邊都有解釋,不用向量資料庫;20 多個助手。ローカルの決定論的 AST 解析、すべてのエッジに説明あり、ベクトルストア不使用。20 以上のアシスタント。

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