Agent skills that give coding agents taste: art direction, reference images, and a browser check instead of generic AI pages. Rather than accepting the first generic layout, the skill pushes the agent to pick a direction, ground it in references, and verify the result in a real browser. Version 2 holds a single skill, design-taste-frontend; older skills moved to taste-skill-classics and imagegen-skills.给编码智能体品味的智能体技能：艺术指导、参考图和浏览器检查，而不是千篇一律的 AI 页面。它不让智能体接受第一个通用布局，而是推动智能体选定方向、用参考图 grounding，并在真实浏览器里验证结果。v2 只有一个技能 design-taste-frontend，旧技能已移到 taste-skill-classics 和 imagegen-skills。給編碼智慧體品味的智慧體技能：藝術指導、參考圖和瀏覽器檢查，而不是千篇一律的 AI 頁面。它不讓智慧體接受第一個通用版面，而是推動智慧體選定方向、用參考圖 grounding，並在真實瀏覽器裡驗證結果。v2 只有一個技能 design-taste-frontend，舊技能已移到 taste-skill-classics 和 imagegen-skills。コーディングエージェントにセンスを与えるスキル。アートディレクション、リファレンス画像、ブラウザチェックによって、汎用的な AI ページを避ける。最初に出た汎用レイアウトを受け入れるのではなく、方向を選び、リファレンスに根付かせ、実際のブラウザで結果を検証するようエージェントを促す。バージョン 2 は design-taste-frontend の 1 件のみで、旧スキルは taste-skill-classics と imagegen-skills に移った。
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What it does
A single skill, design-taste-frontend, giving a coding agent design taste: it picks an art direction, grounds the page in real reference pictures, and checks the result in a real browser instead of a generic AI landing page. It covers websites and app screens.
How it works
Built from a study of 247 curated sites, a v2 build runs in six steps: read the brief for what only this client has, pick one of three dealt directions from 20 researched ones, tie the client's material to that direction in one sentence, build with real pictures and footage from open collections, check it in a real browser at three widths, then fix the top three problems from its screenshots, for up to three rounds.
Give the agent a brief and let it run the six-step build.
Key points
Needs Node 22 or newer and an installed Chrome, Edge, or Chromium browser; it installs nothing, needs no API keys, and needs network access only to find pictures.
Pictures come from open collections such as Wikimedia Commons, Openverse, and the Met; public domain, CC0, CC BY, and CC BY-SA files are offered.
A build takes roughly 30 to 45 minutes and a few hundred thousand tokens.
Older skills now live in taste-skill-classics and imagegen-skills under the same install names.
它是做什么的
只有一个技能 design-taste-frontend，它给编码智能体以设计品味：选定艺术方向、用真实参考图片支撑页面，并在真实浏览器里检查结果，而不是拼出一个千篇一律的 AI 落地页。它适用于网站和应用界面，其规则针对设计本身，而不是某个框架。
An AI skill that provides design intelligence for building professional UI/UX across multiple platforms. Its v2.0 Design System Generator draws on 79 searchable UI styles, 192 palettes, 74 font pairings, and 192 industry reasoning rules to produce polished interfaces instead of generic layouts. It works with Claude Code and other major coding agents.为多平台构建专业 UI/UX 提供设计智能的 AI 技能。其 v2.0 设计系统生成器基于 79 种可检索 UI 风格、192 套配色、74 组字体搭配和 192 条行业推理规则，产出精致的界面而不是通用布局。支持 Claude Code 及其他主流编码智能体。為多平台建構專業 UI/UX 提供設計智慧的 AI 技能。其 v2.0 設計系統產生器基於 79 種可檢索 UI 風格、192 套配色、74 組字體搭配和 192 條產業推理規則，產出精緻的介面而不是通用版面。支援 Claude Code 及其他主流編碼智慧體。複数プラットフォームでプロ仕様の UI/UX を構築するためのデザインインテリジェンスを提供する AI スキル。v2.0 Design System Generator は、検索可能な UI スタイル 79 種、パレット 192 種、フォントの組み合わせ 74 組、業界推論ルール 192 件を活用し、汎用的なレイアウトではなく磨き上げたインターフェースを生み出す。Claude Code やその他の主要なコーディングエージェントで使える。
A curated collection of DESIGN.md analyses of popular brand design systems — 70+ real-brand systems including Claude, Apple, Stripe, and Linear. Drop one file into your project and let your coding agent generate a UI that matches that brand's look. The DESIGN.md concept comes from Google Stitch, and the collection keeps growing.知名品牌设计系统的 DESIGN.md 分析合集，已收录 70 多个真实品牌系统，包括 Claude、Apple、Stripe、Linear 等。把其中一个文件放进项目，编码智能体就能生成与该品牌风格一致的界面。DESIGN.md 这个概念来自 Google Stitch，合集还在持续增长。知名品牌設計系統的 DESIGN.md 分析合集，已收錄 70 多個真實品牌系統，包括 Claude、Apple、Stripe、Linear 等。把其中一個檔案放進專案，編碼智慧體就能生成與該品牌風格一致的介面。DESIGN.md 這個概念來自 Google Stitch，合集還在持續增長。人気ブランドのデザインシステムを DESIGN.md として分析したキュレーション集。Claude、Apple、Stripe、Linear など 70 以上の実在ブランドのシステムを収録する。ファイルを 1 つプロジェクトに置くだけで、コーディングエージェントがそのブランドの見た目に合った UI を生成する。DESIGN.md の概念は Google Stitch 由来で、コレクションは増え続けている。
Design设计設計デザインGeneric
Copy a DESIGN.md file into your project root (no installer; file-drop usage)
The design vocabulary for your coding agent: steer with polish and bolder, review with critique and audit, and catch AI slop before it ships. It gives agents a shared language for visual quality instead of vague 'make it nicer' prompts, and ships a CLI detector for checking work outside the agent. It works with Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, and many other coding tools.给编码智能体的设计词汇表：用 polish 和 bolder 引导方向，用 critique 和 audit 做评审，在 AI 味设计上线之前就把它拦下来。它让智能体拥有关于视觉质量的共同语言，而不是含糊的“做得好看点”，还附带一个 CLI 检测器，可以在智能体之外检查成果。支持 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等众多编码工具。給編碼智慧體的設計詞彙表：用 polish 和 bolder 引導方向，用 critique 和 audit 做審查，在 AI 味設計上線之前就把它攔下來。它讓智慧體擁有關於視覺品質的共同語言，而不是含糊的「做得好看點」，還附帶一個 CLI 檢測器，可以在智慧體之外檢查成果。支援 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等眾多編碼工具。コーディングエージェントのためのデザインボキャブラリー。polish と bolder で方向付けし、critique と audit でレビューし、AI 臭さが出荷される前に食い止める。曖昧な「もっときれいに」ではなく、視覚品質についての共通言語をエージェントに与え、エージェント外で確認できる CLI 検出ツールも付属する。Claude Code、Cursor、Codex、Copilot など多数のツールに対応する。